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PROBLEMA DE PREVISIÓN

Documento de Excel:

Previsión:

Se va a realizar una previsión de importe de ventas neto de Mercadona, para ello disponemos de los siguientes datos reales:

(Cifras en miles de euros)

Año

Importe Ventas Neto

1994

1098516000

1995

1254478000

1996

1426492000

1997

1611071000

1998

2024729000

1999

2532272000

2000

3130177000

2001

4190485000

2002

5383831000

2003

6714947000

2004

8770000000

2005

 

La gráfica correspondiente es:

Vamos a realizar una previsión con media móviles ponderadas, se compararán los datos reales con los previstos e intentaremos ir un poco más allá calculando la previsión de ventas para el 2005.

 

Solución:

Calculamos la previsión utilizando distintos periodos y valores de los pesos, escogiendo aquellos que nos dan un error medio y cuadrático menor.

Finalmente los valores que nos han dado mejores resultados son:

Con 2 periodos y pesos de 0.9 y 0.1:

N=2 0.9 0.1

Error

 

 

 

 

1238881800

187610200

1409290600

201780400

1592613100

432115900

1983363200

548908800

2481517700

648659300

3070386500

1120098500

4084454200

1299376800

5264496400

1450450600

6581835400

2188164600

8564494700

 

 

 

Error Medio

897462788,9

Error Cuadrático

1,20217E+18

 

A continuación se puede ver una gráfica con todas las combinaciones realizadas, además en la web, está disponible el documento Excel:

 

Debido al gran aumento del importe de ventas que ha experimentado Mercadona, es decir, que las variaciones son rápidas, la previsión que mejor se ajusta es aquella que tiene un menor número de periodos y que da más importancia al último año.